要求スキルは、2＝必須要件欄に記載／1＝歓迎要件欄に記載／0＝記載なしで記録した。姿勢・意欲の表現（「強い興味関心」「達成意欲」）と、「求める人物像」欄は計上しない。
4.3.1 求められているのは、技術ではなく調整#
必須要件の上位3つはプロジェクトマネジメント29件（34%）・戦略立案24件（28%）・部門間調整18件（21%）で、必須の領域が1つもない求人が18件（21%）ある。
| 順 | スキル領域 | 必須（2） | 歓迎以上（1以上） |
|---|---|---|---|
| 1 | S6 プロジェクトマネジメント | 29（34%） | 42 |
| 2 | S5 戦略立案・コンサルティング | 24（28%） | 32 |
| 3 | S7 部門間調整・折衝 | 18（21%） | 22 |
| 4 | S8 会計・財務 | 15（17%） | 22 |
| 4 | S9 マネジメント（人の管理） | 15（17%） | 26 |
| 6 | S4 業務フロー設計・標準化 | 8（9%） | 16 |
| 7 | S3 CRM・SaaSの設定運用 | 7（8%） | 20 |
| 8 | S11 データ基盤・MDM | 6（7%） | 8 |
| 9 | S1 データ抽出／分析 | 5（6%） | 10 |
| 9 | S12 AI活用 | 5（6%） | 21 |
| 9 | S13 指標設計・指標管理 | 5（6%） | 10 |
| 12 | S2 BI・ダッシュボード構築 | 3（3%） | 11 |
| 13 | S10 自動化構築 | 2（2%） | 7 |
文章にすると、必須にしている件数は、プロジェクトマネジメント29件（34%）、戦略立案・コンサルティング24件（28%）、部門間調整・折衝18件（21%）、会計・財務15件（17%）、マネジメント15件（17%）、業務フロー設計・標準化8件（9%）、CRM・SaaSの設定運用7件（8%）、データ基盤・MDM 6件（7%）、データ抽出／分析5件（6%）、AI活用5件（6%）、指標設計・指標管理5件（6%）、BI・ダッシュボード構築3件（3%）、自動化構築2件（2%）である。
技術系（データ抽出・BI構築・自動化構築・データ基盤・指標設計）のいずれかを必須にしているのは 13件（15%）。調整・管理系（プロジェクトマネジメント・部門間調整・人のマネジメント）のいずれかは 45件（52%）。
| 件数 | |
|---|---|
| 調整・管理系だけが必須 | 36 |
| 両方が必須 | 9 |
| 技術系だけが必須 | 4 |
| どちらも必須ではない | 37 |
調査対象の求人票で必須要件として多く現れたのは、仕組みをつくる技術よりも、人を動かす調整だった。技術系だけを必須にしている求人は、86件中4件しかない。
必須要件が1領域もない求人が18件（21%）ある。必須の領域数の分布は、0が18件／1が25件／2が22件／3が14件／4が4件／5が3件。半数近く（43件）は、必須が0か1領域だけである。
4.3.2 ★ やらせることと、求める経験が、合っていない#
部門横断のプロセス設計を職務に書いた51件のうち、対応する経験を必須にしているのは8件（16%）で、事業戦略の48%（27件中13件）と対照的である。
| 職務として書かれている | 件数 | 対応するスキル | それを必須にしている | 歓迎以上 |
|---|---|---|---|---|
| F6 事業戦略の立案 | 27 | S5 戦略立案・コンサルティング | 13件（48%） | 17件（63%） |
| F5 予算・計画策定 | 29 | S8 会計・財務 | 10件（34%） | 14件（48%） |
| F4 SaaS・CRMの導入運用 | 24 | S3 CRM・SaaSの設定運用 | 6件（25%） | 12件（50%） |
| F2 データ基盤・可視化 | 14 | S2 BI・ダッシュボード構築 | 3件（21%） | 10件（71%） |
| F1 部門横断のプロセス設計 | 51 | S4 業務フロー設計・標準化 | 8件（16%） | 15件（29%） |
「事業戦略を立てる」と書いた求人の48%は、戦略立案の経験を必須にしている。「部門横断の業務フローを設計する」と書いた求人で、業務フロー設計の経験を必須にしているのは16%しかない。歓迎要件まで広げても29%で、71%は業務フロー設計の経験をひとことも求めていない。
この集計では、BizOps的な仕事、とくに部門横断の業務プロセス設計が、独立した専門経験として必須要件にされにくい傾向が見える。戦略立案には経験を求める。会計・財務にも求める。しかし部門横断の業務プロセスを設計する仕事では、対応する経験を必須にする例が少ない。
理由は2つ考えられ、本調査はどちらかを決められない。
- (a) 誰でもできる仕事だと思われている
- (b) その職務に必要な経験が何なのかを、企業側も言語化できていない
この非対称は、4.2の結論（機能は書かれているが権限は書かれていない）と同じ方向を向いている（→ 6.1）。
4.3.3 AI活用は「歓迎」どまり#
AI活用は歓迎以上21件（24%）で技術系の中では最多だが、必須にしているのは5件（6%）で、残り16件はすべて歓迎要件である。
S12（AI活用）は、歓迎以上が21件（24%）と、技術系の中で突出して多い。S1（データ抽出・分析）10件、S2（BI構築）11件より多い。
ところが必須にしているのは5件（6%）だけで、残り16件はすべて歓迎要件である。
本調査で読んだ2026年の求人票では、AI活用の経験はあると望ましいが、必須ではないという位置づけが多い。「AIを使って仕事のやり方を変えた経験」を必須条件にしている求人は、まだ少ない。
なお本調査では、S12は「AIを業務に使う／導入する」経験だけを数え、AIを組み込んだ製品をつくった経験は数えていない（それは別の技術領域である）。また「生成AIに強い興味関心がある」といった姿勢の表現も数えていない。
要求スキルの列は、調査の途中で4つ新設した（S10 自動化構築／S11 データ基盤・MDM／S12 AI活用／S13 指標設計）。これは集計の都合ではなく、「存在しない」と「測る列がないから見えない」を分けるための設計である。経緯と、そこから得たものは 5.4 に書いた。
4.3.4 判定にまつわる注意#
選択式必須が23件、要求スキルの対象は自社74件・顧客/プロダクト11件、要件欄そのものがない求人が3件ある。
選択式必須（「以下のいずれか」）は23件あった。これを無条件の必須と同じに数えると、必須スキルの幅を過大に見せる。そこで、どの領域が選択式だったかを別の欄に記録し、派生変数「必須スキル領域数」は無条件必須だけで数えている。ただし、選択肢がすべて同じ領域に落ちる場合（例：経営管理・財務経理・ファイナンス・IR のいずれか、という書き方）は無条件必須とみなす。
要求スキルの対象も記録した。86件のうち、自社の事業運営に対する要求が74件、顧客・プロダクト向けが11件である（4.1.3の「顧客向けの仕事は数えない」規則に対応する記録）。
要件欄そのものが存在しない求人が3件あった。これらは0で埋めず、「欠測」として0とは区別して記録した。4.3.1の構成比は比較可能性を優先して86件を分母とし、欠測3件を含む。したがって、欠測は0と別に扱うが、割合の分母からは除いていない。
Excelの操作スキルへの言及は14件あったが、これはデータ分析スキルとして数えていない（別のフラグで記録）。